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Lektion 1 · GitLab Duo

Die Duo-Landkarte

Wenn du eine Folie hast, um zu erklären, was GitLab Duo ist — dann diese.

Der eine Win dieser Lektion Du kannst das gesamte GitLab-Duo-Portfolio in zwei Achsen sortieren und jedes Feature sicher der richtigen Schublade zuordnen. Das ist das Skelett, an das alle weiteren Lektionen andocken.

Das Problem mit „GitLab Duo"

„GitLab Duo" ist kein Produkt, sondern ein Dachname für alle KI-Features von GitLab.1 Genau das macht die offizielle Doku so schwer: Sie wirft Code Suggestions, Chat, Agents, Flows, Editionen und Credits durcheinander, ohne vorher das Ordnungsprinzip zu nennen. Wir drehen das um — zuerst die zwei Achsen, dann die Details.

Achse 1: non-agentic vs. agentic

Das ist die wichtigste Unterscheidung im ganzen Portfolio.

non-agenticagentic
Was es tutantwortet auf eine Anfragehandelt autonom über mehrere Schritte
Beispiel„Erklär mir diese Funktion"„Behebe den failenden Pipeline-Job" → ändert Dateien selbst
Kontrolledu führst ausder Agent führt aus (mit Freigaben)

Merksatz: non-agentic redet, agentic macht. GitLab hat 2026 stark Richtung agentic verschoben — sogar der „klassische" Duo Chat wird im Duo Core durch Agentic Chat ersetzt.4

Achse 2: Wo es lebt

Duo-Features begegnen dir an drei Orten: in der IDE (VS Code, JetBrains), in der GitLab-Web-UI (Issues, MRs, Epics) und über Editor-Extensions/CLI. Dasselbe Feature kann an mehreren Orten auftauchen.

Die Landkarte

SchubladeFeatureModusKurz
SchreibenCode Suggestionsnon-agenticInline-Completion/-Generierung beim Tippen.
FragenDuo Chat (non-agentic)non-agenticErklärt, fasst zusammen, schlägt vor — du setzt um.
Handeln (leicht)Agentic ChatagenticChat, der selbst Dateien anlegt/ändert. Toggle im Chat.
Handeln (orchestriert)Duo Agent PlatformagenticAgents + Flows erledigen mehrstufige Aufgaben über den SDLC.
Kernbeziehung der Agent Platform Agent = ein spezialisierter Akteur (Planner, CI Expert, Security Analyst …). Flow = ein orchestrierter Ablauf aus einem oder mehreren Agents. AI Catalog = der Laden, in dem du beide findest, baust und aktivierst. Details im Glossar.

Und die Editionen?

Die zweite Verwirrungsquelle: welches Feature in welcher Lizenz steckt. Grobes Bild — Details kommen in einer eigenen Setup-Lektion:

EditionWieEnthält grob
Duo Corein Premium/Ultimate ab 18.0 inklusive (credit-metered)Code Suggestions, Agentic Chat (ab 19.0), Agent Platform (Foundational + Custom Agents, Flows)
Duo ProAdd-on, seat-basedmehr Code-/Test-/Refactor-Power, Usage-Controls, keine per-usage-Limits
Duo EnterpriseAdd-on, nur Ultimate, seat-basedfortgeschrittenste KI: Root-Cause, Vuln-Resolution, Summaries

Quellen: [1] Duo Overview · GitLab Docs. Achten auf „ab Version X" — ändert sich schnell.2,3

Selbsttest

Was beschreibt „agentic" am treffendsten?
Wie verhalten sich Agent und Flow zueinander?
Wo sind Foundational Agents & Flows bereits enthalten?
Workshop-Winkel Starte deinen Workshop mit Achse 1 (non-agentic vs. agentic) an einem konkreten Beispiel: dieselbe Aufgabe einmal als Chat-Frage, einmal als Agentic-Aktion. Der Aha-Moment „es ändert ja selbst die Datei!" verankert das ganze Modell.

Primärquelle (lies/schau als Nächstes)

📖 GitLab Duo Agent Platform — GitLab Docs. Die vertrauenswürdigste Einzelseite zum agentic Teil. Überflieg sie mit der Landkarte im Kopf — du wirst merken, dass sie plötzlich Struktur hat.

Quellen

  1. GitLab Duo — Overview (Docs)
  2. GitLab Duo add-ons (Docs)
  3. Unlocking AI for Premium/Ultimate (Blog)
  4. Important Changes for Duo Core (Support)
Etwas unklar? Frag deinen Teacher-Agent. Z. B.: „Zeig mir konkret denselben Task einmal non-agentic und einmal agentic" oder „Welche Edition brauchen wir für den Workshop?"
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